Опубликована open-weight модель GLM-5.3, которая в реальных тестах продемонстрировала более высокие показатели по пропускной способности и качеству ответов по сравнению с моделями Anthropic и OpenAI, при этом стоимость выполнения задач оказалась в пять раз ниже. Тестирование проводилось на 28 реальных задачах, а не на академических метриках.
Язык программирования Mojo, предназначенный для задач машинного обучения, анализа данных и научных вычислений, вышел из бета-тестирования, достигнув версии 1.0. Mojo призван решить проблему производительности Python в вычислительно сложных проектах.
LinkedIn опубликовала статистику, согласно которой за две недели пользователи нажали кнопку жалобы на «нейрослоп» более 1 миллиона раз. Эти данные отражают реакцию пользователей на контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, на платформе.
Китайский автогигант Geely Holding Group, основавший в 2018 году дочернюю компанию Geespace для создания орбитальной группировки спутников связи, получил разрешение китайских регуляторов на испытания своей системы.
Операционная система AROS, вдохновлённая Amiga, была запущена в bare metal-режиме на Raspberry Pi.
В Словакии был обнаружен российский бэкдор в камерах контроля скорости движения.
Исследователи в CERN столкнули лёгкие атомные ядра (кислород-16 и неон-20) на скорости, близкой к световой. В результате столкновений было получено кварк-глюонная плазма, что ранее считалось возможным только при столкновении тяжёлых ядер. Это событие создало микроскопические версии ранней Вселенной.
Исследователи применили AI для расшифровки ДНК-сигнатуры элемента «инициатор», который определяет, когда человеческие гены активируются. Модель проанализировала около 500 000 последовательностей ДНК и выявила инициатор примерно в 60% человеческих генов. Это достижение приближает учёных к пониманию того, как геном человека контролирует гены.
Учёные разработали ультратонкое покрытие, которое увеличивает эффективность теплопередачи при конденсации до 5,5 раз по сравнению с традиционными медными поверхностями. Покрытие способствует более лёгкому образованию и быстрому отсоединению капель воды. Это может повысить энергоэффективность на электростанциях и опреснительных установках, а также улучшить охлаждение электронных устройств.
Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside.
Выберите темы, которые важны именно вам — без лишнего шума.
Отправим код на почту — без пароля.